Learn Statistics

► Статистика является формой математического анализа, который использует количественные модели, представление и конспекты для данного набора экспериментальных данных или исследований в реальной жизни. методологии Статистика исследований для сбора, обзоры, анализировать и делать выводы из данных. Некоторые статистические показатели включают среднее, регрессионный анализ, асимметрию, эксцесс, дисперсию и анализ variance.✦

  【Рассматриваемые в этом приложении перечислены ниже】

⇢ Скорректированного R-Брусковое

⇢ дисперсионный анализ

⇢ арифметическая

⇢ Арифметика Медиана

Режим ⇢ арифметика

⇢ Арифметика Диапазон

⇢ Гистограмма

⇢ Best Point Оценка

⇢ Бета Распределение

⇢ биномиальное распределение

⇢ модель Блэка-Шоулза

⇢ Box Сюжеты

⇢ Центральная предельная теорема

Теорема ⇢ Чебышева

⇢ распределения хи-квадрат

⇢ Chi Squared стол

⇢ Круговая Перестановка

⇢ выборки кластера

Коэффициент каппа ⇢ Коэна

⇢ Комбинация

⇢ Комбинация с заменой

⇢ Сравнивая графики

⇢ Непрерывное равномерное распределение

⇢ Кумулятивная частота

⇢ Со-эффективность вариации

⇢ Корреляция Со-эффективным

⇢ Совокупные участки

⇢ кумулятивное распределение Пуассона

⇢ Сбор данных

⇢ Анкета Проектирование

⇢ наблюдения

⇢ Case Study Method

Шаблоны ⇢ данных

⇢ ДЕЦИЛЬНОЙ Статистика

⇢ Dot участка

⇢ экспоненциальное распределение

⇢ распределение F

⇢ Таблица испытаний Р

⇢ Факториал

⇢ Частота распространения

⇢ Гамма распределение

⇢ Среднее геометрическое

⇢ Геометрическое распределение вероятностей

⇢ Благость Fit

⇢ Гранд Mean

⇢ Gumbel Распределение

⇢ гармоническое среднее

⇢ номер гармоники

⇢ Гармоническая Резонансная частота

⇢ Гистограммы

⇢ Гипергеометрическое Распределение

⇢ интервального оценивания

⇢ Inverse гамма-распределение

⇢ Колмогорова Смирнова Test

⇢ Эксцесс

⇢ Лапласа распределение

⇢ линейной регрессии

⇢ Log Gamma распространения

⇢ логистическая регрессия

⇢ МакНемара Test

⇢ Среднее отклонение

⇢ Средства Difference

⇢ полиномиального распределения

⇢ Отрицательное биномиальное распределение

⇢ распределение Пуассона

⇢ Калькулятор мощности

⇢ Вероятность

⇢ Вероятность Добавка теорема

⇢ Вероятность мультипликативная теорема

⇢ Вероятность Теорема Байеса

⇢ функция плотности вероятности

⇢ Возможности процесса (Cp) & Process Performance (Рр)

⇢ Процесс Сигма

⇢ Квадратное уравнение регрессии

⇢ качественных данных Vs Количественные данные

⇢ квартиль Отклонение

⇢ Диапазон Правило большого пальца

⇢ Рэлея Распределение

Доверительный интервал ⇢ регрессия Intercept

⇢ Относительное стандартное отклонение

⇢ Надежность Коэффициент

⇢ Требуемый размер образца

⇢ Остаточный анализ

⇢ остаточная сумма квадратов

⇢ Mean Square Root

⇢ Пример планирования

⇢ Методы отбора проб

⇢ диаграммы рассеяния

⇢ Shannon Wiener Index Diversity

⇢ Соотношение сигнал-шум

⇢ Простая случайная выборка

⇢ Асимметрия

⇢ Стандартное отклонение

⇢ Стандартная ошибка (SE)

⇢ Стандартный нормальный стол

⇢ Статистическая значимость

⇢ Формулы

⇢ нотации

⇢ Стебель и листья земля

⇢ Стратифицированная выборки

⇢ T Test Student

⇢ Сумма площади

⇢ Таблица Т-распределение

⇢ Ti 83 экспоненциальной регрессии

⇢ Трансформации

⇢ стрижкой Mean

⇢ Type I и II ошибки

⇢ Дисперсия

⇢ Диаграмма Венна

⇢ Слабый закон больших чисел

⇢ Z таблицы